如今,一個人信用的好壞,拍胸脯自說自話已經不行了,而需要靠個人信用報告來說話。隨著《上海市個人信用征信管理試行辦法》本月起開始施行,在申城試點多年的個人信用聯(lián)合征信開始征之有“法”了。
據悉,目前全市已有370萬市民擁有“信用檔案”,如有信用污點,最長可能保留7年。不過,偶爾拖欠水電費將不會上“黑名單”!
“我曾拖欠過水電煤費,會上信用‘黑名單’嗎?”“朋友借我的身份證辦理的入網手機拖欠費用,這種不良信用記在我的名下豈不是很冤?”市民關心的這些個人信用問題,從《試行辦法》中基本上都能找到答案。
記者從上海資信有限公司獲悉,如今關心自己信用狀況的市民漸漸多了起來。新近一次的統(tǒng)計數據顯示,查詢過個人信用報告的市民,目前已超過100萬人次。這些人主要是關心自己的信用狀況究竟如何,以便在準備申請貸款購房、買車時做到心中有數。
據透露,市民向銀行申請貸款或者具有透支功能的信用卡時,銀行都將開始依據市民的個人信用報告來評估市民信用狀況,并最終確定是拒絕還是接受申請。
晨報記者徐斌忠
目前,全市個人信用報告查詢點共有3個,查詢一次的費用為30元。查詢點為:交通銀行上海分行市西支行(江寧路350號);中信實業(yè)銀行上海分行淮海中路支行(淮海中路1355號);上海銀行浦東分行(張揚路699號)。
六問個人信用報告
1、信用污點包括哪些內容?信用污點指的是不良信用信息,既包括金融信用信息,也包括社會信用信息,比如惡意拖欠數額較大款項的信息;司法機關的懲處信息;鑒證、評估、咨詢等中介服務行業(yè)的執(zhí)業(yè)人員,因違反誠信受到行業(yè)組織懲戒的信息等。
按照國際慣例,一般的負面信息保留7年,特別嚴重或明顯惡意的負面信息會保留10年。而根據《試行辦法》的規(guī)定,不良信用信息的保留期限最長為7年。
2、偶欠公用事業(yè)費會上“黑名單”嗎?這將取決于拖欠程度,包括拖欠時間、拖欠次數等因素,并不是所有拖欠信息都會反映在個人信用報告中。
公用事業(yè)機構對欠費程度的界定是有標準的,一般在相當一段時間內多次逾期才會被列入拖欠名單,而且這些欠費記錄也不會被列入通常意義上的“黑名單”,只作一般記錄處理。此外,公用事業(yè)機構在確定拖欠名單前,一般還會進行人工核實并告知。但這些欠費記錄對信用評估會產生一定影響。
3、替別人背"黑鍋"怎么辦?現實生活中,如果你的身份證被他人冒用,辦理了入網手機卻惡意欠費,不良信用信息將記在你的名下;房客惡意拖欠水電煤費,不良信用信息也將記錄在房東的名下。出現這類代別人背"黑鍋"的情況,怎么辦呢?
《試行辦法》專門有一條異議信息處理的規(guī)定,當你發(fā)覺個人信用報告中的有關信息不準確、不完整或不相關時,可以向征信機構提出異議,要求予以更正。征信機構經核實異議信息確有必要更正,按規(guī)定應當給予更正;如果經核實異議信息無須更正,征信機構可對異議信息不做修改,但應該標明個人異議和相應理由。
4、個人信用報告會侵犯個人隱私嗎?《試行辦法》明確規(guī)定,與個人信用無關的信息,征信機構不得采集;民族、種族、家庭出身、宗教信仰以及身體形態(tài)、基因、血型、疾病和病史等信息不得采集;法律法規(guī)規(guī)定的應當保密的信息不得采集。
個人信用報告采集信息主要包括:用來識別個人身份以及反映個人家庭、職業(yè)等情況的個人基本信息;個人與金融機構或者住房公積金管理中心等機構發(fā)生信貸關系而形成的個人信貸信息;個人與商業(yè)機構、公共事業(yè)服務機構發(fā)生賒購關系而形成的個人賒購、繳費信息;行政機關、行政事務執(zhí)行機構、司法機關在行使職權過程中形成的與個人信用相關的公共記錄。
5、別人能查詢自己的信用報告嗎?目前只有以下情況可以進行個人信用報告的查詢:一是上海市個人信用信息數據中心理事會成員與市民發(fā)生業(yè)務往來時,比如向市民提供信貸、賒銷、租賃、就業(yè)、保險、擔保等意向,為確認市民信用狀況、經本人授權可以查詢;具有對市民進行賒賬催收等業(yè)務意向,且提供相關證明材料可以查詢;市民憑本人身份證原件進行的個人查詢。除此以外,任何單位或個人在未得到本人授權的情況下,均不能查詢個人的信用報告。
信用報告的每次查詢、操作步驟都將留有操作痕跡,并有專人定期檢查。每份信用報告的查詢必須經兩位“查詢操作員”共同審核方能完成,“查詢操作員”有保密義務。
6、個人信用分值高,信用度就一定高嗎?上海資信公司目前已引入個人信用評估,通過模型并運用計算機技術對個人的信用信息進行統(tǒng)計、計算及量化分析。個人信用評分的分值為-600分到1700分,-600分為最低值,最高值為1700分。
分值和人們的信用度有關系,但不能絕對地說,分值越高信用度越好。確切地說,每個不同的分值代表著不同的風險概率。從銀行的角度看,即使一個信用度很好的人,貸款給他也可能有風險,比如當他拿了貸款去創(chuàng)業(yè)時,信用好的人創(chuàng)業(yè)也并不一定百分之百成功。但是,在分值高的人群中,風險的概率比較低;而在分值低的人群中,風險的概率比較高。