青島出臺方案 打造世界級海洋人工智能大模型產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)

青島日報社／觀海新聞7月2日訊 青島市人民政府辦公廳6月印發(fā)《青島市海洋人工智能大模型產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)建設(shè)實施方案（2024—2026年）》（以下簡稱《實施方案》）。這是國內(nèi)首個系統(tǒng)謀劃和推進海洋人工智能大模型集聚區(qū)建設(shè)的指導(dǎo)性文件。今天，青島市政府新聞辦舉行青島市人民政府政策例行吹風(fēng)會，對《實施方案》進行解讀。

人工智能是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量。《實施方案》的制定，旨在充分發(fā)揮青島市海洋特色資源和算力、數(shù)據(jù)、應(yīng)用場景等優(yōu)勢，搶占人工智能新領(lǐng)域新賽道，打造世界級海洋人工智能大模型產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)，推動青島在新一輪人工智能發(fā)展中走在前列。

《實施方案》主要包含總體目標、主要任務(wù)和保障措施三大部分。其中，總體目標為重點建設(shè)海洋人工智能五個“地”：科技創(chuàng)新策源地、關(guān)鍵要素支撐地、頭部企業(yè)集聚地、應(yīng)用場景示范地、產(chǎn)業(yè)生態(tài)優(yōu)化地。圍繞總體目標，提出了實施科技創(chuàng)新攻關(guān)、關(guān)鍵要素整合、產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展、應(yīng)用場景開發(fā)、產(chǎn)業(yè)生態(tài)塑造五大行動，并細分為15項重點任務(wù)，從底層技術(shù)研發(fā)到場景應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設(shè)形成有序的實施路徑。同時，成立由市政府相關(guān)領(lǐng)導(dǎo)任組長，相關(guān)部門、單位及科研院所、頭部企業(yè)為成員單位的青島市海洋人工智能大模型產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)建設(shè)工作專班，加強統(tǒng)籌協(xié)調(diào)，切實推進海洋人工智能大模型集聚區(qū)建設(shè)。

根據(jù)《實施方案》，青島將構(gòu)建包含“瀚海星云”大模型在內(nèi)的基礎(chǔ)大模型矩陣、以“問?！贝竽Ｐ秃透劭诖竽Ｐ蜑榇淼腘個行業(yè)大模型和X個重點應(yīng)用場景的“1＋N＋X”海洋人工智能大模型體系；力爭到2026年全市算力總規(guī)模達到12000P，存儲總量達10EB；將青島市人工智能產(chǎn)業(yè)園打造成在全球彰顯海洋特色的人工智能產(chǎn)業(yè)園區(qū)，把青島藍谷建設(shè)成具有國際影響力的海洋算谷、智谷、數(shù)谷。到2026年，青島市海洋人工智能大模型產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)更加堅實，產(chǎn)業(yè)規(guī)模持續(xù)擴大，產(chǎn)業(yè)生態(tài)加速形成，海洋人工智能大模型產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)在國內(nèi)國際上的首創(chuàng)性、引領(lǐng)性、示范性的作用進一步加強，著力打造具有全球競爭力的世界級海洋人工智能產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)。

“海洋產(chǎn)業(yè)具有廣泛綜合、跨界融合、多維聯(lián)合等特性，‘AI＋海洋’能夠全面賦能應(yīng)用場景創(chuàng)新，精準推動相關(guān)海洋產(chǎn)業(yè)發(fā)展、科技創(chuàng)新、生態(tài)治理等領(lǐng)域相互融合、交叉催化，實現(xiàn)革命性地聚變嬗變?！鼻鄭u市海洋發(fā)展局黨組書記、局長孟慶勝表示，青島海洋經(jīng)濟總量穩(wěn)居全國前三，集聚了全國30％的涉海院士、40％的涉海高端研發(fā)平臺和50％的海洋領(lǐng)域國際領(lǐng)跑技術(shù)，有責任、有能力來引領(lǐng)海洋人工智能大模型的建設(shè)和發(fā)展，同時，也迫切需要海洋人工智能大模型來賦能海洋新質(zhì)生產(chǎn)力的培育和壯大，不斷鞏固和擴大青島海洋發(fā)展的獨特優(yōu)勢和領(lǐng)先地位。因此，正加快搶抓機遇、先行先試，充分發(fā)揮青島在海洋特色資源、算力、數(shù)據(jù)和應(yīng)用場景等方面的優(yōu)勢，打造世界級海洋人工智能大模型產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)，推動青島海洋人工智能大模型產(chǎn)業(yè)走在全國前列、進入世界第一方陣。

“山東港口作為青島市海洋產(chǎn)業(yè)的重要組成部分，擁有應(yīng)用大模型技術(shù)應(yīng)用的豐富場景。特別是近五年來，我們大力推進智慧綠色港口建設(shè)，建設(shè)了智能算力資源‘一朵云’、信息高速傳輸‘一張網(wǎng)’，全力推進數(shù)據(jù)治理，統(tǒng)一建設(shè)了數(shù)據(jù)中臺，建立了各類數(shù)據(jù)標準187項，匯聚數(shù)據(jù)模型及應(yīng)用20余個，提供數(shù)據(jù)服務(wù)1000余項；建成了全國首個全國產(chǎn)全自主自動化碼頭，干散貨、件雜貨等傳統(tǒng)碼頭正在加快智能化改造，這些都為港口大模型的建設(shè)奠定了業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)、算力方面的堅實基礎(chǔ)?！鄙綎|港口科技集團黨委委員、副總經(jīng)理張子青介紹，當前，正按照統(tǒng)一部署，大力推進港口行業(yè)大模型建設(shè)，目前重點開展了三個方面工作：一是編制港口大模型整體發(fā)展規(guī)劃。結(jié)合港口行業(yè)特色與自身實際，與國內(nèi)頂尖高校院所和頭部企業(yè)一起編制《山東港口人工智能（大模型）總體發(fā)展規(guī)劃》和《三年行動方案》，對港口大模型的建設(shè)進行頂層設(shè)計，統(tǒng)籌規(guī)劃后續(xù)建設(shè)實施。二是正在開展港口大模型試點建設(shè)。通過大量調(diào)研分析，歸納形成了港航服務(wù)、港口生產(chǎn)、設(shè)備運維、平安港口等10個大面、近百種人工智能應(yīng)用場景。按照先試點后推廣的方式，先期選取了法務(wù)風(fēng)險防控、設(shè)備智能運維、輔助經(jīng)營決策等典型場景進行試點建設(shè)，已完成港口大模型基礎(chǔ)平臺搭建和功能開發(fā)，將陸續(xù)上線試運行。三是積極推進港口大模型產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設(shè)。港口應(yīng)用場景多、業(yè)務(wù)需求復(fù)雜，將采用1＋N開放合作模式，開放應(yīng)用場景，與行業(yè)企業(yè)和高校院所開放合作共同推動港口大模型建設(shè)應(yīng)用，構(gòu)建有場景驅(qū)動、有項目牽引、有核心技術(shù)的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

“瀚海星云”大模型和“問?！贝竽Ｐ褪乔鄭u建設(shè)海洋人工智能大模型體系的重點。嶗山實驗室高級工程師周生輝介紹，“瀚海星云”基礎(chǔ)大模型是一款面向國產(chǎn)新一代超算平臺研發(fā)的多模態(tài)泛領(lǐng)域科學(xué)人工智能大模型。嶗山實驗室研究團隊發(fā)展了用數(shù)據(jù)流計算模型組織從芯片到系統(tǒng)超大規(guī)模異構(gòu)計算的方法，支持高性能、人工智能、大數(shù)據(jù)融合計算，解決了在高度復(fù)雜的國產(chǎn)異構(gòu)平臺上實現(xiàn)高效能計算的若干關(guān)鍵技術(shù)問題，實現(xiàn)了人工智能基礎(chǔ)軟件swFLOW，打破了支撐融合計算的軟件生態(tài)瓶頸。在此基礎(chǔ)上，通過面向新一代超算架構(gòu)的模型適配與優(yōu)化，“瀚海星云”大模型充分發(fā)揮了新一代超算芯片和系統(tǒng)的架構(gòu)優(yōu)勢，突破了大模型訓(xùn)練和推理受算力資源規(guī)模嚴重制約的“卡脖子”難題，開展了千億以上參數(shù)大模型分布式訓(xùn)練，構(gòu)建起國產(chǎn)自主科學(xué)智能底座。以“瀚海星云”基礎(chǔ)大模型為基礎(chǔ)，可以垂直賦能N個應(yīng)用領(lǐng)域及X個應(yīng)用場景，形成＂1＋N＋X＂基礎(chǔ)大模型應(yīng)用體系，用于加速科技創(chuàng)新，促進產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

“問?！贝竽Ｐ妥鳛椤板Ｐ窃啤被A(chǔ)大模型應(yīng)用體系中的海洋領(lǐng)域大模型，聚焦海洋科技前沿和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的重點場景，打造海洋智能數(shù)字孿生系統(tǒng)?！皢柡！保Ｑ蟓h(huán)境預(yù)報大模型旨在提升海洋環(huán)境透明能力，為認識海洋和經(jīng)略海洋提供重要的科技支撐?！霸撃Ｐ鸵匀蚝Ｑ笤俜治鰯?shù)據(jù)集作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)，結(jié)合窗口注意力機制算法，顯式嵌入了大氣對海洋的驅(qū)動作用、地形對海洋的約束作用以及海水運動的緩變特性。研究團隊依據(jù)國際權(quán)威海洋預(yù)報性能評估框架IVTT，對‘問?！竽Ｐ偷念A(yù)報性能進行了系統(tǒng)評價，并與國際頂尖機構(gòu)發(fā)布的數(shù)值預(yù)報產(chǎn)品進行了比較。結(jié)果表明，在使用再分析數(shù)據(jù)產(chǎn)品作為模型初始和邊界條件下，問海大模型在多個主要預(yù)報指標上優(yōu)于數(shù)值預(yù)報產(chǎn)品，表明‘問海’大模型的預(yù)報性能已達到國際先進水平。與此同時，‘問?！竽Ｐ拖噍^于數(shù)值預(yù)報模型在計算效率方面提升了1000倍，極大地節(jié)省了計算時間和能源消耗?！敝苌x說，未來，嶗山實驗室將圍繞海洋科學(xué)人工智能大模型領(lǐng)域持續(xù)開展研發(fā)，持續(xù)發(fā)展“瀚海星云”基礎(chǔ)大模型，不斷夯實國產(chǎn)科學(xué)人工智能底座；持續(xù)完善“問海”海洋環(huán)境預(yù)報大模型，提供更準的預(yù)報精度，更長的預(yù)報時效，更高的解析能力；加快構(gòu)筑“問?！贝竽Ｐ腕w系，研制氣候預(yù)測大模型，海洋生態(tài)預(yù)報大模型，極地海洋大模型等，為青島市海洋人工智能大模型產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)建設(shè)提供重要科技支撐。（青島日報／觀海新聞記者 李勛祥）